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本研究室では，進化計算や強化学習の研究を行っています．特に，進化計算の設計原理や理論解析，機械学習や強化学習のオートメーション，ロバスト最適化・強化学習による信頼できるAI技術，進化計算・強化学習における生成モデルの活用などに興味があります．私達の行ってきた研究の一部を簡単に紹介します．
In this laboratory, we conduct research on evolutionary computation and reinforcement learning. In particular, we are interested in the design principles and theoretical analysis of evolutionary computation, the automation of machine learning and reinforcement learning, reliable AI technologies through robust optimization and reinforcement learning, and the use of generative models in evolutionary computation and reinforcement learning. Here, we briefly introduce some of the research we have conducted.
進化計算と強化学習の紹介（私達が研究対象にしている進化計算や強化学習を例とともに紹介します．）
研究成果の紹介（私達の最近の研究成果をトピック毎に紹介します．）
CMAES（進化戦略）の解説 （私達の研究トピックの一つである進化戦略の学習用資料を公開しています．）
Introduction to Evolutionary Computation and Reinforcement Learning
(We introduce the evolutionary computation and reinforcement learning topics we focus on, along with examples.)Introduction to Research Achievements
(We present our recent research findings, categorized by topic.)Explanation of CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)
(We provide learning materials for Evolution Strategies, one of our research topics, focusing on CMA-ES.)
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